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文章来源:{词库}    发布时间:2019年11月14日 09:02  

曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构 - 百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon Robotics)的创始人兼CEO的余凯博士表示,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1. 决策控制算法, 2. 自然语言理解,3. 深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy function)。 AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte Carlo Tree Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。如今,虽然测试STaRRcar跑道早已被拆除了,但沃尔特·克朗凯特在1966年搭乘那辆STaRRcar原型车还静静地躺在佛蒙特州的一间车库里。一些古老的闭环测试车也已纳入新罕布什尔州一位收藏家的收藏里。2007年第二季度总收入达亿元人民币(7,330万美元),上一季度和去年同期分别为亿元人民币(7,290万美元)和亿元人民币(7,560万美元)。男子抢劫逃跑撞进警察怀中 孙杨飞赴澳洲开启新特训最近人工智能飞速往前发展,得益于一个新的结构,就是深度学习。在高等院校有很多科研,谷歌选择了下围棋。其实在微软也做了很多基于深度学习的,比如说对图片的识别,随便拿手机一拍就知道这个是一个桌子,那是一个花,这是一小狗,不仅是一只小狗还告诉你是哈士奇。除了图片识别,还有人脸检测、语音识别。弱人工智能已经遍地开花,相比较来看,人工智能与人类各有自己的强项,我们要学会用人工智能强的地方弥补人弱的地方,“人工智能+人”将使人变成更增强的人。震惊于AlphaGo战胜李世石九段,但若以科学实验流程规范来评价,我依然认为此次比赛不合格。谷歌应尽早展开线上多人(100人以上)同时在线对弈AlphaGo,以消除其实验不规范带来的质疑。在比赛公正的条件下,AlphaGo的此次胜利将意义非凡。甚至是人类发展史的一次巨大进步,可能的意义超过美国登月,但面对如此巨大的突破,我们是否应该持有更加谨慎和科学的态度?王涛透露,离开美国资本市场的初衷并不只是为了在A股上市。想要回国的中概股,主要是因为在美国的估值比较低,如果失去了融资功能,还要硬撑着美国上市公司地位,成本不菲。美国市场对信息披露的要求很高,需要雇佣专门的审计师、公关团队,一年下来成本在500-1000万人民币左右,规模大的企业花费还要翻倍,而退市费用在300-1000万美元“大多数中概股觉得在美国没有太大意义,所以先退市,再决定将来怎么做”不过,受到互联网上市公司在国内广受追捧的场景所感染,去年来多数公司还是希望在A股重新上市。

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